Chainer Begginer's Hands-on¶
概要¶
Deep Learningフレームワーク Chainer を使って、Googleの提供する Colaboratory で演習をする無料ハンズオンコースです。 プログラムを変更・実行していくことで実際に問題解決の方法を学習し、疑問が発生しうるところに詳細な説明を加えています。その結果として、より効率的な学習を行えることを目指しています。
※ Colaboratory: 完全にクラウドで実行される Jupyterノートブック環境。設定不要で、無料で利用可能。
また、単に動くDeep Learningモデルを作成するのではなく、実際の問題を解くことができるモデルを作ることを目指しています。そのため、単にモデルを訓練するだけでなく、訓練・検証・テストセットを使用した厳密な機械学習の手法を実践し、モデルを正しく評価する方法も学習します。
コース全体を通した目標¶
- Deep Learningフレームワークに必要な構成要素とChainerによる実装を説明できる
- モデルの評価に必要な機械学習の手法を実践できる
- CNN、RNNなど基本的なネットワークを使ったモデルを実装できる
- 画像処理、自然言語処理などの応用分野の問題をChainerで解くことができる
- 実際に作成したモデルを使って、アプリケーションを作ることができる